|
標簽：人工智能，IBM，
精神分裂癥并不像其他精神疾病一樣常見，但它可能對一個人的生活產(chǎn)生毀滅性的影響,而且由于它是一種隱性緩慢疾病,所以早期一般很難被發(fā)現(xiàn)。近日，IBM與加拿大阿爾伯塔大學的研究可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一種通過簡單的核磁共振成像和人工智能來早期發(fā)現(xiàn)該疾病的方法。
核磁共振成像可顯示血液流向大腦的各個部位，IBM的神經(jīng)網(wǎng)絡可以分析這些部位，以對其醫(yī)學性狀況進行標記。
“這一獨特的、創(chuàng)新的多學科方法，開啟了我們對精神分裂癥的神經(jīng)生物學理解，這可能有助于改善這種疾病的治療和管理，”阿爾伯塔大學的精神病學和神經(jīng)科學教授Serdar Dursun在一份新聞稿中說。
該團隊首先通過掃描95個大腦對其人工智能系統(tǒng)進行訓練，其中包括精神分裂癥患者和健康人。這些掃描是在病人完成基于聽力的練習時進行的。然后，神經(jīng)網(wǎng)絡能夠根據(jù)血液在大腦中流向的精確定位，來分辨精神分裂癥患者，準確率可達到74%。
“我們在大腦中發(fā)現(xiàn)了一定數(shù)量的值得注意的異常連接，將會在未來的研究中繼續(xù)進行探索。” Dursun 說，“而這些人工智能模型讓我們向找到以神經(jīng)影像學為基礎的模式走了更近一步，以及更早地發(fā)現(xiàn)神經(jīng)分裂癥的征兆.”
|
