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IBM公司日前在拉斯維加斯”Insight 2015″大會上宣布通過Apache?Spark重新設計了公司超過15個核心分析與商務解決方案，極大加快了實時處理能力。IBM還宣布，繼測試版 計劃成功試用13周之后，在IBM Bluemix上正式推出其Spark即服務(Spark-as-a-Service)解決方案——IBM Analytics on Apache Spark，試用期間，超過4600名開發(fā)者利用它來構建智能商務及數(shù)據(jù)驅動型消費者應用。
由 加州大學伯克利分校AMPLab實驗室開發(fā)的Apache Spark以易于創(chuàng)建能夠利用來自復雜數(shù)據(jù)洞察的算法而聞名。通過利用適用于頻繁訪問的信息并能更快處理數(shù)據(jù)集的Spark內存緩存，IBM能夠簡化一些 最廣泛使用的軟件解決方案與云數(shù)據(jù)服務架構，例如IBM Big Insights、IBM Streams和IBM SPSS。
例 如，IBM把公司最流行的數(shù)據(jù)準備和數(shù)據(jù)精化服務Data Works代碼庫從4,000萬行代碼縮至500萬行代碼，削減超過87%，通過在Spark上重新開發(fā)而簡化操作，大大降低構建與部署時間。Data Works現(xiàn)將直接得益于Spark的可擴展性、分布式編程模型、數(shù)據(jù)源連接及項目參與者向Spark交付的頻繁增強功能。
Spark 是一個敏捷、迅速并易于使用的開源技術，同時能夠從根本上簡化開發(fā)應用的流程。作為一項基于IBM托管的云數(shù)據(jù)服務中為廣泛的開發(fā)者提供的服務來 說，IBM Analytics for Apache Spark可輕松集成IBM Bluemix云平臺上的開源、專屬和第三方工具。因此，開發(fā)者可以實時地將分析工具融入到他們開發(fā)的應用中。
位于 加拿大新斯科舍的SolutionInc公司提供全球50個國家的酒店、會議中心和熱點中托管、高需求的公共Wi-Fi和有線訪問。作為一家跨國Wi- Fi提供商，SolutionInc需要迅速分析來自多個數(shù)據(jù)源的海量Wi-Fi數(shù)據(jù)集，以識別流量模式與趨勢。利用IBM Analytics for Apache Spark on Bluemix，SolutionInc能夠提取諸如峰值時間、黃金地段、路由模式與設備類型等相關數(shù)據(jù)集，為其客戶提供可行洞察。 SolutionInc總裁兼首席執(zhí)行官Glen Lavigne表示：“通過IBM Spark技術，我們能夠探索超過2.4億行Wi-Fi日志信息并識別設備流量模式與多方位數(shù)據(jù)。這些分析工具能夠讓我們更好地了解市場需求和趨勢，并為我們的客戶提供更卓越的服務�！�
IBM大數(shù)據(jù)與分析產品開發(fā)部副總裁Rob Thomas表示：“對 于那些想要通過其數(shù)據(jù)做更多事的數(shù)據(jù)科學家和工程師們來說，諸如Spark等技術的開源創(chuàng)新實力與吸引力不容否認。IBM致力于利用Spark作為其行業(yè) 領先的分析平臺基礎。通過提供基于IBM Bluemix完全托管的Spark服務，數(shù)據(jù)專家們能夠更快訪問并分析其數(shù)據(jù)，且大大降低復雜性�！�
IBM云數(shù)據(jù)服務總經(jīng)理DerekSchoettle表示：“云 數(shù)據(jù)服務聚焦于給開發(fā)者提供必要的工具，使他們能夠盡快的將應用投放到市場上。IBM Analytics for Apache Spark簡化了開啟Spark的進程，讓數(shù)據(jù)專家可以專注于開發(fā)應用，而不是去耗費時間管理Spark集群或者具體的操作。由于融入了關鍵的IBM云數(shù) 據(jù)服務，因此用戶可以更輕松的在Bluemix上構建一套完整的解決方案，并以事半功倍的效果從更多的數(shù)據(jù)中提取更深刻的洞察�！�
自 2015年6月宣布將致力于Apache Spark社區(qū)以來，IBM已經(jīng)對Spark項目做出了60多項貢獻，其中包括機器學習與SQL，同時IBM Spark技術中心已雇傭了35名Apache Spark提供者，并通過BigData University.com的免費線上課程培訓了310,000余名數(shù)據(jù)專家。由IBM在美國波士頓、舊金山、中國北京和上海等城市主辦的全球 HackSpark挑戰(zhàn)賽，數(shù)據(jù)專家們已創(chuàng)建出100逾種不同的數(shù)據(jù)產品，其中包括一個利用Spark分析與安珀警報相關的車輛流量的視頻傳送項目，及一 個將被舊金山警察局用來幫助預測犯罪事件的熱圖。
可參看來自IBM商業(yè)價值研究院的更多詳情：根據(jù)”Analytics: The Upside of the Upsurge”報告顯示，至少有四分之三的研究人員正計劃或者已經(jīng)應用到數(shù)據(jù)流、實時數(shù)據(jù)、自主分析工具和基于云的數(shù)據(jù)或分析服務。
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